GenAI MeetUp

В программе — практические доклады от экспертов, обсуждения без формальностей, интерактивы с призами, нетворкинг и общение с коллегами по цеху. Будет всё, за что мы любим такие встречи: полезный контент, разбор кейсов продуктовых компаний, приятная атмосфера и вкусная еда с напитками!

19.00

офлайн+онлайн

28 мая

hh team и Lamoda Tech приглашают LLM-инженеров и ML-специалистов, чтобы обсудить разработку агентов, применение моделей в проде и оценку их качества.

О митапе

Формат: очно и онлайн

Количество мест в офлайне ограничено. Мы рассмотрим заявки всех участников и ответим на них за несколько дней до митапа.

Офис hh.ru: Москва,
ул. 2-я Брестская, 48 (м.«Белорусская», 1 выход)

19.00

28 мая

контролируемый агент поддержки: как мы превратили обратную связь из прода в roadmap

19.40

Данил Дмитриев

Senior Data Scientist, Lamoda Tech

LLM-агенты всё чаще становятся частью реальных бизнес-процессов, но вместе с этим возникает главный вопрос: как сохранить контроль над их поведением и развитием?

В докладе расскажу, как команда выстраивала контролируемого support-агента и почему система оценки стала таким же важным компонентом, как и сам агент. На примере нашего решения покажу, как превратить обратную связь, мониторинг и observability в инструмент развития продукта и источник изменений для roadmap.

Обсудим:

• Как устроено наше решение
• Что в агенте позволяет контролировать ход его работы
• Evaluation и мониторинг агентской системы как побочный продукт
• Почему развитие LLM-решений должно строиться только на измеряемых метриках

Доклад будет полезен ML-инженерам, архитекторам и командам, которые внедряют LLM-агентов в production и ищут способы сделать их поведение предсказуемым и управляемым.

как мы строим GenAI-платформу в Lamoda: от MVP к production-решениям

21.00

Дима Курганский

TeamLead MLOps, Lamoda Tech

В докладе разберём эволюцию GenAI-инфраструктуры в Lamoda: от быстрого старта на Yandex DataSphere до появления production-требований к latency, стабильности и масштабируемости.

Покажем реальные архитектурные компромиссы при построении векторного поиска или почему мы выбрали именно Yandex DataBase.

Отдельно разберём инженерные паттерны для GenAI: как с опорой на python-экспертизу команды организовали polling / callback запросов к модели генерации образов внутри Triton Inference Server, когда ответа нужно ждать несколько секунд.

В завершении обсудим, как по мере роста платформы трансформируется взаимодействие DS и MLOps, и какие организационные решения позволяют масштабировать разработку без потери скорости.

нейроразбор резюме: практический опыт и нюансы создания LLM-судей

20.30

Женя Орлов

руководитель команды разработки AI Lab, hh.ru

Компании в hr tech уже используют LLM для оценки кандидатов, но регулярно сталкиваются с проблемой: такие оценки сложно проверить, стандартизировать и сделать воспроизводимыми. Чтобы разобраться, насколько вообще можно доверять нейромоделям в этой задаче, мы в hh разработали подход с LLM-судьёй — отдельной моделью, которая оценивает качество ответов и резюме по заданным критериям.

рекрутер, который не спит: как мы автоматизировали первичный контакт с соискателями с помощью ИИ

19.10

афтепати

21.30

перерыв

20.10

стартуем!

19.00

сбор гостей, регистрация

18.30

программа

Коля Безносов

руководитель направления AI Lab, hh.ru

Сегодня значительная часть времени у тех, кто нанимает, уходит на однообразные задачи. В результате повышается риск упустить сильного кандидата. Чтобы решить эту проблему, мы в hh создали ИИ-помощника на базе LLM, который автоматизирует часть рутины и возвращает время рекрутерам на живое общение и взвешенную оценку. В докладе расскажу, как устроен диалоговый навык (общение с соискателем) нашего ассистента, а также с какими трудностями мы столкнулись при его разработке и выводе в продакшен.

Нажимая на кнопку «зарегистрироваться», вы даёте согласие на обработку персональных данных

форма регистрации

faq

Остались вопросы?
Напиши организаторам

0+

ООО «Хэдхантер»
ОГРН 1067761906805
ИНН 7718620740

г. Москва, ул. 2-я Брестская, д. 48, помещ. 25

© 2026 Группа компаний HeadHunter